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正文
廖 伟
职称:教授
邮箱:weiliao@uestc.edu.cn
所在系别:生物医学工程系
研究领域:1.磁共振脑网络成像模式识别 2.神经精神疾病脑成像研究
教育背景
2000年09月—2004年07月,银河娱乐官网入口,计算机学院,计算机网络,本科 2005年09月—2008年07月,银河娱乐官网入口,银河娱乐官网入口,生物医学工程专业,硕士 2008年09月—2011年12月,银河娱乐官网入口,银河娱乐官网入口,生物医学工程专业,博士 2015年07月—2016年07月,美国南卡罗莱纳大学,访问学者
工作履历
2019年09月—今,银河娱乐官网入口,银河娱乐官网入口,教授/博士生导师 2015年09月—2019年09月,银河娱乐官网入口,银河娱乐官网入口,研究员/博导 2012年01月—2015年07月,杭州师范大学,认知与脑疾病中心,研究员
科学研究
研究概况
获得2021年爱思唯尔中国高被引学者,2020年中国区神经科学领域全球2%顶尖科学家。以第一/通讯(共同)共发表SCI论文59篇,SCI他引2446次。论文包括Nature Communications,Science Bulletin,Cell Reports;IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI);脑成像领域Radiology,NeuroImage;神经、精神疾病领域Brain,Psychological Medicine,Movement Disorders等。主持科技部重点研发计划课题1项目;国家自然科学基金3项;参编英文专著1本;获计算机软件著作权3项、授权发明专利3项。获2017年四川省科技进步奖自然科学类一等奖(排名第2),2013年度教育部科学技术进步一等奖(排名第6)。 针对抑郁症及癫痫脑影像的信息化度量难题,10多年来致力于开展“磁共振脑网络成像”理论方法及癫痫应用研究:1)提出“时空相关测度”静态脑网络成像方法,解决了脑功能复杂活动模式提取和时空模式分离与整合难题;2)建立“空域传递+时域演化”动态脑网络成像方法,刻画了癫痫起源、传播及消退的动态演化,支撑癫痫治疗;3)建立“多模态网络融合”模式识别模型,解决了影像全面表征及识别预测问题,服务癫痫精准诊疗;4)开发脑网络分析软件,成为国内外描记脑动态网络的常规软件之一,推动了脑疾病等领域的动态脑网络研究。研究成果为癫痫的精准诊疗提供了影像学依据,有助于推动神经精神疾病诊疗模式由传统的主观经验到影像智能化的精准诊断的重大转变。
代表性成果
1. Jiao Li, et al., Cortical structural differences in major depressive disorder correlate with cell type-specific transcriptional signatures. Nature Communications, 2021, 12(1): 1647. 2. Siqi Yang, et al., Cortical patterning of morphometric similarity gradient reveals diverged hierarchical organization in sensory-motor cortices. Cell Reports, 2021, 36(8): 109582. 3. Yao Meng, et al., Cortical gradient of a human functional similarity network captured by the geometry of cytoarchitectonic organization. Communications Biology, 2022, 5(1): 1152. 4. Jiao Li, et al., Transcriptomic and macroscopic architecture of intersubject functional variabilities in human brain white-matter. Communications Biology, 2021, 4: 1417. 5. Yao Meng, et al., Systematically disrupted functional gradient of the cortical connectome in generalized epilepsy: Initial discovery and independent sample replication. NeuroImage, 2021, 230: 117831. 6. Siqi Yang, et al., Temporal variability profiling of the default mode across epilepsy subtypes. Epilepsia, 2021, 62(1): 61-73. 7. Jiao Li, et al., White-matter functional topology: A neuromarker for classification and prediction in unmedicated depression. Translational Psychiatry, 2020, 10: 365. 8. Jiao Li, et al., A neuromarker of individual general fluid intelligence from the white-matter functional connectome. Translational Psychiatry, 2020, 10: 147. 9. Siqi Yang, et al., The thalamic functional gradient and its relationship to structural basis and cognitive relevance. NeuroImage, 2020, 218: 116960. 10. Jiao Li, et al., Exploring the functional connectome in white matter. Human Brain Mapping, 2019, 40(15):4331-4344.
教育教学
本科生课程
《数值计算与Matlab》
研究生课程
·《脑功能成像》 ·《研究生论文写作指导》
招生专业
博士:083100生物医学工程(02医学成像与医学图像/信号处理) 硕士:083100生物医学工程(02医学成像与图像处理技术 08银河娱乐官网入口-加拿大麦吉尔大学生物医学工程-神经科学双硕士教育项目)
个人/团队主页
Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=rkGeZRMAAAAJ ResearchGate: http://www.researchgate.net/profile/Wei_Liao2
职称
教授
邮箱
weiliao@uestc.edu.cn
所在系别
生物医学工程系
研究领域
1.磁共振脑网络成像模式识别 2.神经精神疾病脑成像研究
科学研究
招生专业
博士:083100生物医学工程(02医学成像与医学图像/信号处理)</br> 硕士:083100生物医学工程(02医学成像与图像处理技术 08银河娱乐官网入口-加拿大麦吉尔大学生物医学工程-神经科学双硕士教育项目)
联系方式
办公地址
团队联系方式
教育教学
2000年09月—2004年07月,银河娱乐官网入口,计算机学院,计算机网络,本科</br>
2005年09月—2008年07月,银河娱乐官网入口,银河娱乐官网入口,生物医学工程专业,硕士</br>
2008年09月—2011年12月,银河娱乐官网入口,银河娱乐官网入口,生物医学工程专业,博士</br>
2015年07月—2016年07月,美国南卡罗莱纳大学,访问学者
工作履历
2019年09月—今,银河娱乐官网入口,银河娱乐官网入口,教授/博士生导师</br>
2015年09月—2019年09月,银河娱乐官网入口,银河娱乐官网入口,研究员/博导</br>
2012年01月—2015年07月,杭州师范大学,认知与脑疾病中心,研究员
研究概况
获得2021年爱思唯尔中国高被引学者,2020年中国区神经科学领域全球2%顶尖科学家。以第一/通讯(共同)共发表SCI论文59篇,SCI他引2446次。论文包括Nature Communications,Science Bulletin,Cell Reports;IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI);脑成像领域Radiology,NeuroImage;神经、精神疾病领域Brain,Psychological Medicine,Movement Disorders等。主持科技部重点研发计划课题1项目;国家自然科学基金3项;参编英文专著1本;获计算机软件著作权3项、授权发明专利3项。获2017年四川省科技进步奖自然科学类一等奖(排名第2),2013年度教育部科学技术进步一等奖(排名第6)。</br>
针对抑郁症及癫痫脑影像的信息化度量难题,10多年来致力于开展“磁共振脑网络成像”理论方法及癫痫应用研究:1)提出“时空相关测度”静态脑网络成像方法,解决了脑功能复杂活动模式提取和时空模式分离与整合难题;2)建立“空域传递+时域演化”动态脑网络成像方法,刻画了癫痫起源、传播及消退的动态演化,支撑癫痫治疗;3)建立“多模态网络融合”模式识别模型,解决了影像全面表征及识别预测问题,服务癫痫精准诊疗;4)开发脑网络分析软件,成为国内外描记脑动态网络的常规软件之一,推动了脑疾病等领域的动态脑网络研究。研究成果为癫痫的精准诊疗提供了影像学依据,有助于推动神经精神疾病诊疗模式由传统的主观经验到影像智能化的精准诊断的重大转变。
代表性成果
1. Jiao Li, et al., Cortical structural differences in major depressive disorder correlate with cell type-specific transcriptional signatures. Nature Communications, 2021, 12(1): 1647. </br>
2. Siqi Yang, et al., Cortical patterning of morphometric similarity gradient reveals diverged hierarchical organization in sensory-motor cortices. Cell Reports, 2021, 36(8): 109582. </br>
3. Yao Meng, et al., Cortical gradient of a human functional similarity network captured by the geometry of cytoarchitectonic organization. Communications Biology, 2022, 5(1): 1152. </br>
4. Jiao Li, et al., Transcriptomic and macroscopic architecture of intersubject functional variabilities in human brain white-matter. Communications Biology, 2021, 4: 1417. </br>
5. Yao Meng, et al., Systematically disrupted functional gradient of the cortical connectome in generalized epilepsy: Initial discovery and independent sample replication. NeuroImage, 2021, 230: 117831. </br>
6. Siqi Yang, et al., Temporal variability profiling of the default mode across epilepsy subtypes. Epilepsia, 2021, 62(1): 61-73. </br>
7. Jiao Li, et al., White-matter functional topology: A neuromarker for classification and prediction in unmedicated depression. Translational Psychiatry, 2020, 10: 365.</br>
8. Jiao Li, et al., A neuromarker of individual general fluid intelligence from the white-matter functional connectome. Translational Psychiatry, 2020, 10: 147.</br>
9. Siqi Yang, et al., The thalamic functional gradient and its relationship to structural basis and cognitive relevance. NeuroImage, 2020, 218: 116960.</br>
10. Jiao Li, et al., Exploring the functional connectome in white matter. Human Brain Mapping, 2019, 40(15):4331-4344.
教育教学
本科生课程
《数值计算与Matlab》
研究生课程
·《脑功能成像》</br>
·《研究生论文写作指导》
个人团队主页
Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=rkGeZRMAAAAJ</br>
ResearchGate: http://www.researchgate.net/profile/Wei_Liao2
代表性学术成果
荣誉与奖励
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