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师资队伍

师资介绍

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杨开富

职称：副研究员

邮箱：yangkf@uestc.edu.cn

所在系别：生物医学工程系

研究领域：视觉认知计算、类脑智能(视觉)

教育背景

2005年09月—2009年06月，银河娱乐官网入口，银河娱乐官网入口，生物医学工程专业，本科
2009年09月—2012年06月，银河娱乐官网入口，银河娱乐官网入口，生物医学工程专业，硕士
2012年09月—2016年06月，银河娱乐官网入口，银河娱乐官网入口，生物医学工程专业，博士

工作履历

2016年07月—至今，银河娱乐官网入口，银河娱乐官网入口，副研究员
2019年08月—2020年08月，苏黎世联邦理工学院，计算机视觉实验室，访问学者

科学研究

研究概况

主要研究方向为视觉认知计算与计算机视觉：即研究视觉系统感知与认知的计算理论、模型及在计算机视觉领域的应用。具体包括：(1)面向智能相机应用的自适应视觉增强技术； (2)面向智能交通感知的视觉场景理解方法；(3)视觉目标搜索与识别的计算理论和模型。在相关领域的国际期刊或会议（IEEE-TPAMI、IJCV、IEEE-TIP、IEEE-TITS、IEEE-TCSVT、CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文30余篇；先后主持国家自然基金项目2项。

代表性成果

[1] Kai-Fu Yang, Xian-Shi Zhang, and Yong-Jie Li. A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions. IEEE Trans. Image Processing, 29: 1493-1506, 2020.
[2] Kai-Fu Yang, Hui Li, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li. A Unified Framework for Salient Structure Detection by Contour-Guided Visual Search. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 25(8): 3475-3488, 2016.
[3] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao, Ce-Feng Guo, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Boundary Detection Using Double-Opponency and Spatial Sparseness Constraint. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 24(8): 2565-2578, 2015.
[4] Kai-Fu Yang, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Multifeature-Based Surround Inhibition Improves Contour Detection in Natural Images. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 23(12): 5020-5032, 2014.
[5] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao,Yong-Jie Li, Efficient Illuminant Estimation for Color Constancy Using Grey Pixels. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015.

教育教学

本科生课程

《数字图像处理》

研究生课程

《视觉认知机制》

招生专业

硕士：083100生物医学工程（02医学成像与图像处理技术、06视觉感知与认知机理、07计算神经科学与类脑智能）

个人/团队主页

https://kaifuyang.github.io/ （个人）

职称	副研究员	邮箱	yangkf@uestc.edu.cn
所在系别	生物医学工程系	研究领域	视觉认知计算、类脑智能(视觉)
科学研究		招生专业	硕士：083100生物医学工程（02医学成像与图像处理技术、06视觉感知与认知机理、07计算神经科学与类脑智能）
联系方式		办公地址
团队联系方式		教育教学	2005年09月—2009年06月，银河娱乐官网入口，银河娱乐官网入口，生物医学工程专业，本科</br> 2009年09月—2012年06月，银河娱乐官网入口，银河娱乐官网入口，生物医学工程专业，硕士</br> 2012年09月—2016年06月，银河娱乐官网入口，银河娱乐官网入口，生物医学工程专业，博士</br>
工作履历	2016年07月—至今，银河娱乐官网入口，银河娱乐官网入口，副研究员</br> 2019年08月—2020年08月，苏黎世联邦理工学院，计算机视觉实验室，访问学者	研究概况	主要研究方向为视觉认知计算与计算机视觉：即研究视觉系统感知与认知的计算理论、模型及在计算机视觉领域的应用。具体包括：(1)面向智能相机应用的自适应视觉增强技术； (2)面向智能交通感知的视觉场景理解方法；(3)视觉目标搜索与识别的计算理论和模型。在相关领域的国际期刊或会议（IEEE-TPAMI、IJCV、IEEE-TIP、IEEE-TITS、IEEE-TCSVT、CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文30余篇；先后主持国家自然基金项目2项。
代表性成果	[1] Kai-Fu Yang, Xian-Shi Zhang, and Yong-Jie Li. A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions. IEEE Trans. Image Processing, 29: 1493-1506, 2020.</br> [2] Kai-Fu Yang, Hui Li, Chao-Yi Li, and Yong-Jie Li. A Unified Framework for Salient Structure Detection by Contour-Guided Visual Search. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 25(8): 3475-3488, 2016.</br> [3] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao, Ce-Feng Guo, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Boundary Detection Using Double-Opponency and Spatial Sparseness Constraint. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 24(8): 2565-2578, 2015.</br> [4] Kai-Fu Yang, Chao-Yi Li, Yong-Jie Li. Multifeature-Based Surround Inhibition Improves Contour Detection in Natural Images. IEEE Trans. Image Processing (TIP), 23(12): 5020-5032, 2014. </br> [5] Kai-Fu Yang, Shao-Bing Gao,Yong-Jie Li, Efficient Illuminant Estimation for Color Constancy Using Grey Pixels. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015.	教育教学
本科生课程	《数字图像处理》	研究生课程	《视觉认知机制》
个人团队主页	https://kaifuyang.github.io/ （个人）	代表性学术成果
荣誉与奖励		团队主页